Lab. de Fluidodinâmica Computacional

Infraestrutra

Cluster constituído de 7 servidores, sendo 4 com processadores dualcore, 1 servidor com processador quadricor e 2 com processadores octacore, com capacidade total de processamento de 128 núcleos. A memoria Ram instalada para processamento paralelo é de 128 Gb. Estes servidores, que constituem o cluster, são acessados por 20 computadores PC dual core. Softwares comerciais para modelagem numérica de problemas de engenharia, envolvendo, principalmente, modelagens numéricas de combustíveis, combustão e motores de combustão interna. Os principais softwares são os seguintes:

  • CFX da Ansys. Inc.
  • FLUENT da Ansys. Inc
  • STAR CCM da CD-Adapco
  • STAR CD com módulo ES-ICE da CD-Adapco
  • CONVERGE
  • FIRE da AVL
  • BOOST da AVL
  • Softwares auxiliares:
  • CARE - Softwares para modelagem unidimensional da combustão
  • SOLIDWORKS – CAD 3 D
  • GRAPHER

Este laboratório é constituído de um cluster e estações de trabalho que permitem modelar a combustão e os parâmetros de desempenho de motores de combustão interna utilizando os softwares mais atuais. Para isto, este laboratório possui todos os softwares modernos para modelagem computacional de sistemas e equipamentos térmicos, assim como de problemas complexos de engenharia em geral.

Laboratório_de_CFD

Laboratório de CFD

Tipos de modelagens realizadas

Modelagem numérica de parâmetros termoquímicos, cinéticos e de transporte de combustíveis líquidos e gasosos

Modelagem unidimensional e tridimensional do fenômeno da combustão em MCI

Modelagem tridimensional do spray de combustíveis líquidos

Modelagem de parâmetros de desempenho de MCI

Modelagem completa de MCI

Modelagem completa de equipamentos térmicos em geral (turbinas, fornos, trocadores de calor, etc.)

Modelagem numérica de escoamentos internos e externos

Metodologia de análise numérica

Deve-se escolher primeiramente o software mais adequado para a modelagem do fenômeno/equipamento, considerando os objetivos, o fenômeno envolvido, a abrangência do problema, as dificuldades do software, as dimensões consideradas, o domínio físico, as condições de contorno e outros parâmetros relevantes para a escolha do software. Todos os resultados dos modelos são validados com dados experimentais com a finalidade de quantificar os erros dos modelos e dar maior confiabilidade aos resultados.